本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑WanPhantomSubjectToVideo 节点通过处理条件输入和可选的参考图像来生成视频内容。它创建用于视频生成的潜在表示，并在提供输入图像时能够融入视觉引导。该节点通过时间维度拼接为视频模型准备条件数据，并输出修改后的条件数据以及生成的潜在视频数据。
输入参数
| 参数 | 数据类型 | 必需 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
positive | CONDITIONING | 是 | - | 用于引导视频生成的正向条件输入 |
negative | CONDITIONING | 是 | - | 用于避免某些特征的负向条件输入 |
vae | VAE | 是 | - | 用于在提供图像时进行编码的 VAE 模型 |
width | INT | 否 | 16 到 MAX_RESOLUTION | 输出视频宽度（像素）（默认：832，必须能被 16 整除） |
height | INT | 否 | 16 到 MAX_RESOLUTION | 输出视频高度（像素）（默认：480，必须能被 16 整除） |
length | INT | 否 | 1 到 MAX_RESOLUTION | 生成视频的帧数（默认：81，必须能被 4 整除） |
batch_size | INT | 否 | 1 到 4096 | 同时生成的视频数量（默认：1） |
images | IMAGE | 否 | - | 用于时间维度条件处理的可选参考图像 |
images 时，它们会自动放大以匹配指定的 width 和 height，并且仅使用前 length 帧进行处理。
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
positive | CONDITIONING | 修改后的正向条件数据，在提供图像时包含时间维度拼接 |
negative_text | CONDITIONING | 修改后的负向条件数据，在提供图像时包含时间维度拼接 |
negative_img_text | CONDITIONING | 负向条件数据，在提供图像时时间维度拼接被置零 |
latent | LATENT | 生成的潜在视频表示，具有指定的尺寸和长度 |