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CLIP Text Encode (CLIPTextEncode) 节点充当翻译器的角色，将您的文本描述转换为 AI 能够理解的格式。这有助于 AI 理解您的输入并生成期望的图像。
可以将其想象成与一位说不同语言的艺术家交流。CLIP 模型经过海量图像-文本对的训练，通过将您的描述转换为 AI 模型可以遵循的”指令”，从而弥合了这种沟通鸿沟。
输入参数
| 参数 | 数据类型 | 输入方式 | 默认值 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| text | STRING | 文本输入 | 空 | 任意文本 | 输入您想要创建的图像的描述（提示词）。支持多行输入以进行详细描述。 |
| clip | CLIP | 模型选择 | 无 | 已加载的 CLIP 模型 | 选择用于将您的描述翻译成 AI 模型指令的 CLIP 模型。 |
输出参数
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| CONDITIONING | CONDITIONING | 经过处理的描述”指令”，用于在生成图像时引导 AI 模型。 |
提示词特性
嵌入模型
嵌入模型允许您应用特定的艺术效果或风格。支持的格式包括.safetensors、.pt 和 .bin。要使用嵌入模型：
- 将文件放置在
ComfyUI/models/embeddings文件夹中。 - 在您的文本中使用
embedding:模型名称来引用它。
ComfyUI/models/embeddings 文件夹中有一个名为 EasyNegative.pt 的模型，则可以像这样使用它：
提示词权重调整
您可以使用括号来调整描述中某些部分的重要性。例如：(beautiful:1.2)增加 “beautiful” 的权重。(beautiful:0.8)降低 “beautiful” 的权重。- 普通括号
(beautiful)将应用默认权重 1.1。
ctrl + 上/下箭头 来快速调整权重。权重调整的步长可以在设置中修改。
如果您想在提示词中包含字面意义上的括号而不改变权重，可以使用反斜杠进行转义，例如 \(word\)。
通配符/动态提示词
使用{} 创建动态提示词。例如，{day|night|morning} 将在每次处理提示词时随机选择一个选项。
如果您想在提示词中包含字面意义上的花括号而不触发动态行为，可以使用反斜杠进行转义，例如 \{word\}。
提示词中的注释
您可以通过以下方式添加在提示词中被排除的注释：//用于注释单行。/* */用于注释一个部分或多行。