本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑HunyuanRefinerLatent 节点用于处理精炼操作中的条件输入和潜空间输入。该节点对正负条件输入同时应用噪声增强，并结合潜空间图像数据，生成具有特定维度的新潜空间输出以供后续处理。
输入参数
| 参数名称 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
positive | CONDITIONING | 是 | - | 待处理的正向条件输入 |
negative | CONDITIONING | 是 | - | 待处理的负向条件输入 |
latent | LATENT | 是 | - | 潜空间表示输入 |
noise_augmentation | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 应用的噪声增强量（默认值：0.10） |
输出参数
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
positive | CONDITIONING | 经过噪声增强和潜空间图像拼接处理后的正向条件 |
negative | CONDITIONING | 经过噪声增强和潜空间图像拼接处理后的负向条件 |
latent | LATENT | 具有 [batch_size, 32, height, width, channels] 维度的新潜空间输出 |