本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑CLIPTextEncodeControlnet 节点使用 CLIP 模型处理文本输入，并将其与现有的条件数据相结合，为 controlnet 应用创建增强的条件输出。该节点将输入文本进行标记化处理，通过 CLIP 模型进行编码，并将生成的嵌入作为交叉注意力 controlnet 参数添加到提供的条件数据中。
输入参数
| 参数名 | 数据类型 | 输入类型 | 默认值 | 数值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
clip | CLIP | 必需 | - | - | 用于文本标记化和编码的 CLIP 模型 |
条件 | CONDITIONING | 必需 | - | - | 需要通过 controlnet 参数增强的现有条件数据 |
文本 | STRING | 多行文本，动态提示 | - | - | 由 CLIP 模型处理的文本输入 |
clip 和 conditioning 输入才能正常工作。text 输入支持动态提示和多行文本，以实现灵活的文本处理。
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
CONDITIONING | CONDITIONING | 添加了 controlnet 交叉注意力参数的增强条件数据 |