LTXVImgToVideoInplace - ComfyUI Built-in Node Documentation

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！在 GitHub 上编辑

LTXVImgToVideoInplace 节点通过将输入图像编码到其初始帧中，来对视频潜在表示进行条件化处理。其工作原理是使用 VAE 将图像编码到潜在空间，然后根据指定的强度将其与现有的潜在样本进行混合。这使得图像可以作为视频生成的起点或条件信号。

输入参数

参数名	数据类型	必填	取值范围	描述
`vae`	VAE	是	-	用于将输入图像编码到潜在空间的 VAE 模型。
`image`	IMAGE	是	-	待编码并用于对视频潜在表示进行条件化的输入图像。
`latent`	LATENT	是	-	待修改的目标潜在视频表示。
`strength`	FLOAT	否	0.0 - 1.0	控制编码图像混合到潜在表示中的强度。值为 1.0 时完全替换初始帧，较低的值则进行混合。(默认值: 1.0)
`bypass`	BOOLEAN	否	-	绕过条件化处理。启用时，节点返回未经修改的输入潜在表示。(默认值: False)

注意： image 将根据 latent 输入的宽度和高度，自动调整大小以匹配 vae 编码所需的空间维度。

输出名	数据类型	描述
`latent`	LATENT	修改后的潜在视频表示。它包含更新后的样本以及一个将条件化强度应用于初始帧的 `noise_mask`。