本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑WanMoveTrackToVideo 节点为视频生成准备条件数据和潜在空间数据,并可整合可选的运动跟踪信息。该节点将起始图像序列编码为潜在表示,并能融合来自对象轨迹的位置数据以引导生成视频中的运动。节点输出修改后的正向与负向条件数据,以及一个可供视频模型使用的空潜在张量。
输入参数
| 参数 | 数据类型 | 必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
positive | CONDITIONING | 是 | - | 待修改的正向条件输入。 |
negative | CONDITIONING | 是 | - | 待修改的负向条件输入。 |
vae | VAE | 是 | - | 用于将起始图像编码到潜在空间的 VAE 模型。 |
tracks | TRACKS | 否 | - | 包含对象路径的可选运动跟踪数据。 |
strength | FLOAT | 否 | 0.0 - 100.0 | 轨迹条件化的强度。(默认值:1.0) |
width | INT | 否 | 16 - MAX_RESOLUTION | 输出视频的宽度。必须能被 16 整除。(默认值:832) |
height | INT | 否 | 16 - MAX_RESOLUTION | 输出视频的高度。必须能被 16 整除。(默认值:480) |
length | INT | 否 | 1 - MAX_RESOLUTION | 视频序列的帧数。(默认值:81) |
batch_size | INT | 否 | 1 - 4096 | 潜在输出的批次大小。(默认值:1) |
start_image | IMAGE | 是 | - | 要编码的起始图像或图像序列。 |
clip_vision_output | CLIPVISIONOUTPUT | 否 | - | 可选的 CLIP 视觉模型输出,用于添加到条件数据中。 |
strength 参数仅在提供了 tracks 时生效。如果未提供 tracks 或 strength 为 0.0,则不会应用轨迹条件化。start_image 用于为条件化创建潜在图像和掩码;如果未提供,节点仅会透传条件数据并输出一个空的潜在张量。
输出参数
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
positive | CONDITIONING | 修改后的正向条件数据,可能包含 concat_latent_image、concat_mask 和 clip_vision_output。 |
negative | CONDITIONING | 修改后的负向条件数据,可能包含 concat_latent_image、concat_mask 和 clip_vision_output。 |
latent | LATENT | 一个空的潜在张量,其维度由 batch_size、length、height 和 width 输入决定。 |