HunyuanVideo15ImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the HunyuanVideo15ImageToVideo node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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HunyuanVideo15ImageToVideo 节点基于混元视频 1.5 模型，为视频生成准备条件输入和潜在空间数据。它创建视频序列的初始潜在表示，并可选择性地集成起始图像或 CLIP 视觉输出来引导生成过程。

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输入参数

参数	数据类型	必需	范围	描述
positive	CONDITIONING	是	-	描述视频应包含内容的正面条件提示。
negative	CONDITIONING	是	-	描述视频应避免内容的负面条件提示。
vae	VAE	是	-	用于将起始图像编码到潜在空间的 VAE（变分自编码器）模型。
width	INT	否	16 至 MAX_RESOLUTION	输出视频帧的宽度（以像素为单位）。必须能被 16 整除。（默认值：848）
height	INT	否	16 至 MAX_RESOLUTION	输出视频帧的高度（以像素为单位）。必须能被 16 整除。（默认值：480）
length	INT	否	1 至 MAX_RESOLUTION	视频序列的总帧数。（默认值：33）
batch_size	INT	否	1 至 4096	单批次中生成的视频序列数量。（默认值：1）
start_image	IMAGE	否	-	用于初始化视频生成的可选起始图像。如果提供，它将被编码并用于条件化起始帧。
clip_vision_output	CLIP_VISION_OUTPUT	否	-	可选的 CLIP 视觉嵌入，为生成提供额外的视觉条件输入。

注意： 当提供 start_image 时，它会自动使用双线性插值调整大小以匹配指定的 width 和 height。将使用图像批次的前 length 帧。编码后的图像随后会作为 concat_latent_image 连同相应的 concat_mask 一起添加到 positive 和 negative 条件输入中。

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输出

输出名称	数据类型	描述
positive	CONDITIONING	修改后的正面条件输入，现在可能包含编码后的起始图像或 CLIP 视觉输出。
negative	CONDITIONING	修改后的负面条件输入，现在可能包含编码后的起始图像或 CLIP 视觉输出。
latent	LATENT	一个空的潜在张量，其维度根据指定的批次大小、视频长度、宽度和高度进行配置。