本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑LatentCutToBatch 节点接收一个潜在表示，并沿着指定维度将其分割成多个切片。这些切片随后被堆叠到一个新的批次维度中，从而有效地将单个潜在样本转换为一批较小的潜在样本。这对于独立处理潜在空间的不同部分非常有用。
输入参数
| 参数名 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
samples | LATENT | 是 | - | 待分割和批处理的潜在表示。 |
dim | COMBO | 是 | "t""x""y" | 切割潜在样本所沿的维度。"t" 指时间维度，"x" 指宽度，"y" 指高度。 |
slice_size | INT | 是 | 1 到 16384 | 从指定维度切割的每个切片的大小。如果维度的大小不能被此值整除，余数将被丢弃。(默认值: 1) |
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
samples | LATENT | 处理后的潜在批次，包含切片并堆叠后的样本。 |