本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑VAEDecodeTiled 节点使用分块方法将潜在表示解码为图像，以高效处理大尺寸图像。它通过将输入分割成较小的图块进行处理，在保持图像质量的同时有效管理内存使用。该节点还支持视频 VAE，通过带重叠的帧块处理来实现平滑过渡。
输入参数
| 参数 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
Latent | LATENT | 是 | - | 待解码为图像的潜在表示 |
vae | VAE | 是 | - | 用于解码潜在样本的 VAE 模型 |
分块尺寸 | INT | 是 | 64-4096 (步长: 32) | 处理时每个图块的尺寸（默认: 512） |
重叠 | INT | 是 | 0-4096 (步长: 32) | 相邻图块之间的重叠量（默认: 64） |
时间尺寸 | INT | 是 | 8-4096 (步长: 4) | 仅用于视频 VAE：单次解码的帧数（默认: 64） |
时间重叠 | INT | 是 | 4-4096 (步长: 4) | 仅用于视频 VAE：帧重叠量（默认: 8） |
tile_size 小于 overlap 的 4 倍，重叠量将减少为图块尺寸的四分之一。同样地，如果 temporal_size 小于 temporal_overlap 的 2 倍，时间重叠量将减半。
输出参数
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
IMAGE | IMAGE | 从潜在表示解码生成的一张或多张图像 |