本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑EmptyFlux2LatentImage 节点创建一个空白的潜在表示。它生成一个填充零值的张量,作为 Flux 模型去噪过程的起点。潜在表示的维度由输入的宽度和高度决定,并按 16 的比例因子进行缩放。
输入参数
| 参数名 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
width | INT | 是 | 16 至 8192 | 要生成的最终图像的宽度。潜在宽度将是此值除以 16。默认值为 1024。 |
height | INT | 是 | 16 至 8192 | 要生成的最终图像的高度。潜在高度将是此值除以 16。默认值为 1024。 |
batch_size | INT | 否 | 1 至 4096 | 单批次中要生成的潜在样本数量。默认值为 1。 |
width 和 height 输入值必须能被 16 整除,因为节点内部会将这些值除以 16 以创建潜在维度。
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
samples | LATENT | 一个填充零值的潜在张量。其形状为 [batch_size, 128, height // 16, width // 16]。 |