本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑VAEEncodeTiled 节点通过将图像分割成较小的图块并使用变分自编码器进行编码来处理图像。这种分块方法可以处理可能超出内存限制的大图像。该节点支持图像和视频 VAE，并具有针对空间和时间维度的独立分块控制。
输入参数
| 参数 | 数据类型 | 必需 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
像素 | IMAGE | 是 | - | 待编码的输入图像数据 |
vae | VAE | 是 | - | 用于编码的变分自编码器模型 |
分块尺寸 | INT | 是 | 64-4096 (步长: 64) | 空间处理时每个图块的尺寸（默认: 512） |
重叠 | INT | 是 | 0-4096 (步长: 32) | 相邻图块之间的重叠量（默认: 64） |
时间尺寸 | INT | 是 | 8-4096 (步长: 4) | 仅用于视频 VAE：单次编码的帧数（默认: 64） |
时间重叠 | INT | 是 | 4-4096 (步长: 4) | 仅用于视频 VAE：重叠的帧数（默认: 8） |
temporal_size 和 temporal_overlap 参数仅在使用视频 VAE 时相关，对标准图像 VAE 没有影响。
输出参数
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
LATENT | LATENT | 输入图像经过编码后的潜在表示 |