本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model 节点用于提升潜在图像表示的分辨率。它首先使用选定的插值方法将潜在样本放大到指定尺寸，然后使用专门的 Hunyuan Video 1.5 放大模型对放大后的结果进行细化，以提高质量。
输入参数
| 参数 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
model | LATENT_UPSCALE_MODEL | 是 | N/A | 用于细化放大后样本的 Hunyuan Video 1.5 潜在放大模型。 |
samples | LATENT | 是 | N/A | 待放大的潜在图像表示。 |
upscale_method | COMBO | 否 | "nearest-exact""bilinear""area""bicubic""bislerp" | 初始放大步骤使用的插值算法（默认："bilinear"）。 |
width | INT | 否 | 0 至 16384 | 放大后潜在图像的宽度目标值，单位为像素。值为 0 时，将根据目标高度和原始宽高比自动计算宽度。最终输出宽度将是 16 的倍数（默认：1280）。 |
height | INT | 否 | 0 至 16384 | 放大后潜在图像的高度目标值，单位为像素。值为 0 时，将根据目标宽度和原始宽高比自动计算高度。最终输出高度将是 16 的倍数（默认：720）。 |
crop | COMBO | 否 | "disabled""center" | 确定如何裁剪放大后的潜在图像以适应目标尺寸。 |
width 和 height 都设置为 0，节点将返回未经更改的输入 samples。如果只有一个维度设置为 0，另一个维度将被计算以保持原始宽高比。最终尺寸总是会被调整为至少 64 像素，并且是 16 的倍数。
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
LATENT | LATENT | 经过放大和模型细化后的潜在图像表示。 |