本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑该文档由AI生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！在GitHub上编辑 LTXVLatentUpsampler 节点将视频潜在表示的空间分辨率提升两倍。它使用一个专门的放大模型来处理潜在数据，该数据首先会进行反归一化，然后使用提供的VAE的通道统计量重新归一化。此节点专为潜在空间内的视频工作流设计。
输入参数
| 参数名 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
samples | LATENT | 是 | 待放大的视频输入潜在表示。 | |
upscale_model | LATENT_UPSCALE_MODEL | 是 | 用于对潜在数据执行2倍放大的已加载模型。 | |
vae | VAE | 是 | 用于在放大前对输入潜在表示进行反归一化，并在放大后对输出潜在表示进行归一化的VAE模型。 |
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
LATENT | LATENT | 放大后的潜在表示，其空间维度相比输入扩大了一倍。 |