本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑Empty Qwen Image Layered Latent 节点创建一个空白的多层潜在表示,用于 Qwen 图像模型。它生成一个填充零值的张量,结构包含指定的层数、批次大小和空间维度。此空潜在表示可作为后续图像生成或处理工作流的起点。
输入参数
| 参数 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
width | INT | 是 | 16 至 MAX_RESOLUTION | 要创建的潜在图像的宽度。该值必须能被 16 整除。(默认值:640) |
height | INT | 是 | 16 至 MAX_RESOLUTION | 要创建的潜在图像的高度。该值必须能被 16 整除。(默认值:640) |
layers | INT | 是 | 0 至 MAX_RESOLUTION | 要添加到潜在结构中的额外层数。这定义了潜在表示的深度。(默认值:3) |
batch_size | INT | 否 | 1 至 4096 | 批次中要生成的潜在样本数量。(默认值:1) |
width 和 height 参数在内部会除以 8,以确定输出潜在张量的空间维度。
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
samples | LATENT | 一个填充零值的潜在张量。其形状为 [batch_size, 16, layers + 1, height // 8, width // 8]。 |