本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑StableZero123_Conditioning_Batched 节点处理输入图像并生成用于 3D 模型生成的条件数据。它使用 CLIP 视觉和 VAE 模型对图像进行编码，然后根据仰角和方位角创建相机嵌入，以生成正向和负向条件数据以及用于批处理的潜在表示。
输入参数
| 参数名 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
clip视觉 | CLIP_VISION | 是 | - | 用于编码输入图像的 CLIP 视觉模型 |
初始图像 | IMAGE | 是 | - | 待处理和编码的初始输入图像 |
vae | VAE | 是 | - | 用于将图像像素编码到潜在空间的 VAE 模型 |
宽度 | INT | 否 | 16 到 MAX_RESOLUTION | 处理后图像的输出宽度（默认：256，必须能被 8 整除） |
高度 | INT | 否 | 16 到 MAX_RESOLUTION | 处理后图像的输出高度（默认：256，必须能被 8 整除） |
批量大小 | INT | 否 | 1 到 4096 | 批处理中要生成的条件样本数量（默认：1） |
俯仰角 | FLOAT | 否 | -180.0 到 180.0 | 初始相机仰角（单位：度，默认：0.0） |
方位角 | FLOAT | 否 | -180.0 到 180.0 | 初始相机方位角（单位：度，默认：0.0） |
俯仰角增量 | FLOAT | 否 | -180.0 到 180.0 | 每个批次项的仰角增量（默认：0.0） |
方位角增量 | FLOAT | 否 | -180.0 到 180.0 | 每个批次项的方位角增量（默认：0.0） |
width 和 height 参数必须能被 8 整除，因为节点在内部会将这些尺寸除以 8 以生成潜在空间。
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
负面条件 | CONDITIONING | 包含图像嵌入和相机参数的正向条件数据 |
Latent | CONDITIONING | 包含零初始化嵌入的负向条件数据 |
latent | LATENT | 带有批次索引信息的处理后图像的潜在表示 |