本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑Shuffle Dataset 节点接收一个图像列表并随机改变它们的顺序。它使用种子值来控制随机性，确保可以重现相同的洗牌顺序。这在处理前对数据集中的图像序列进行随机化时非常有用。
输入参数
| 参数 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
images | IMAGE | 是 | - | 待洗牌的图像列表。 |
seed | INT | 否 | 0 到 18446744073709551615 | 随机种子。值为 0 时，每次都会产生不同的洗牌顺序。(默认值: 0) |
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
images | IMAGE | 相同的图像列表，但处于一个新的、随机洗牌后的顺序。 |