ResolutionBucket - ComfyUI Built-in Node Documentation

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此节点根据分辨率对潜在图像列表及其对应的条件数据进行组织。它将具有相同高度和宽度的项目分组，为每个独特的分辨率创建独立的批次。这一过程有助于为高效训练准备数据，因为它允许模型同时处理多个相同尺寸的项目。

输入参数

参数名	数据类型	必填	取值范围	描述
`latents`	LATENT	是	N/A	需要按分辨率进行分桶的潜在字典列表。
`conditioning`	CONDITIONING	是	N/A	条件列表（长度必须与 `latents` 匹配）。

注意： latents 列表中的项目数量必须与 conditioning 列表中的项目数量完全匹配。每个潜在字典可以包含一批样本，而对应的条件列表必须包含与该批次匹配数量的条件项。

输出名称	数据类型	描述
`latents`	LATENT	已分批次处理的潜在字典列表，每个分辨率桶对应一个。
`conditioning`	CONDITIONING	条件列表，每个分辨率桶对应一个。