本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑此节点加载先前已保存到磁盘的编码训练数据集。它会在 ComfyUI 输出目录的指定文件夹中搜索并读取所有数据分片文件，然后返回合并的潜在向量和条件数据，以供训练工作流使用。
输入参数
| 参数名 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
folder_name | STRING | 否 | N/A | 包含已保存数据集的文件夹名称，位于 ComfyUI 输出目录内（默认值：“training_dataset”）。 |
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
latents | LATENT | 一个潜在字典列表，其中每个字典包含一个带有张量的 "samples" 键。 |
conditioning | CONDITIONING | 一个条件列表的列表，其中每个内部列表包含对应样本的条件数据。 |