SaveTrainingDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation

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此节点将准备好的训练数据集保存到计算机硬盘。它接收已编码的数据（包括图像潜变量及其对应的文本条件信息），并将其组织成多个称为分片的较小文件以便于管理。该节点会在输出目录中自动创建文件夹，并同时保存数据文件和描述数据集的元数据文件。

输入参数

参数	数据类型	必填	取值范围	描述
`latents`	LATENT	是	N/A	来自 MakeTrainingDataset 节点的潜变量字典列表。
`conditioning`	CONDITIONING	是	N/A	来自 MakeTrainingDataset 节点的条件信息列表。
`folder_name`	STRING	否	N/A	保存数据集的文件夹名称（位于输出目录内）。(默认值: “training_dataset”)
`shard_size`	INT	否	1 至 100000	每个分片文件包含的样本数量。(默认值: 1000)

注意： latents 列表中的项目数量必须与 conditioning 列表中的项目数量完全一致。如果数量不匹配，节点将报错。

此节点不产生任何输出数据。其功能是将文件保存到磁盘。