本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑LaplaceScheduler 节点遵循拉普拉斯分布生成一系列 sigma 值，用于扩散采样过程。它创建了一个从最大值逐渐递减至最小值的噪声级别调度表，通过拉普拉斯分布参数来控制衰减进程。该调度器常用于自定义采样工作流中，为扩散模型定义噪声调度方案。
输入参数
| 参数名 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
步数 | INT | 是 | 1 至 10000 | 调度表中的采样步数（默认值：20） |
sigma_max | FLOAT | 是 | 0.0 至 5000.0 | 调度起始时的最大 sigma 值（默认值：14.614642） |
sigma_min | FLOAT | 是 | 0.0 至 5000.0 | 调度结束时的最小 sigma 值（默认值：0.0291675） |
mu | FLOAT | 是 | -10.0 至 10.0 | 拉普拉斯分布的均值参数（默认值：0.0） |
beta | FLOAT | 是 | 0.0 至 10.0 | 拉普拉斯分布的尺度参数（默认值：0.5） |
输出参数
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
SIGMAS | SIGMAS | 遵循拉普拉斯分布调度的一系列 sigma 值 |