本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献您的力量！在 GitHub 上编辑AlignYourStepsScheduler 节点根据不同的模型类型生成用于去噪过程的 sigma 值。它计算采样过程每个步骤的适当噪声水平，并根据去噪参数调整总步数。这有助于将采样步骤与不同扩散模型的特定要求对齐。
输入参数
| 参数名 | 数据类型 | 输入类型 | 默认值 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
模型类型 | STRING | 下拉选项 | - | SD1, SDXL, SVD | 指定用于 sigma 计算的模型类型 |
步数 | INT | 整数 | 10 | 1-10000 | 要生成的采样步骤总数 |
降噪 | FLOAT | 浮点数 | 1.0 | 0.0-1.0 | 控制图像的去噪程度，1.0 使用所有步骤，较低值使用较少步骤 |
输出参数
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
sigmas | SIGMAS | 返回为去噪过程计算的 sigma 值 |