本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑
本文档由 AI 生成，如果您发现任何错误或有改进建议，请随时贡献！在 GitHub 上编辑自注意力引导节点通过在采样过程中修改注意力机制，为扩散模型施加引导。它从无条件去噪步骤中捕获注意力分数，并使用这些分数创建影响最终输出的模糊引导图。此技术通过利用模型自身的注意力模式来引导生成过程。
输入参数
| 参数 | 数据类型 | 必需 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 要应用自注意力引导的扩散模型 |
缩放 | FLOAT | 否 | -2.0 到 5.0 | 自注意力引导效果的强度（默认值：0.5） |
模糊Sigma | FLOAT | 否 | 0.0 到 10.0 | 用于创建引导图的模糊程度（默认值：2.0） |
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
模型 | MODEL | 应用了自注意力引导的修改后模型 |