本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！在 GitHub 上编辑APG（自适应投影引导）节点通过调整扩散过程中引导应用的方式，来修改采样过程。它将引导向量分离为相对于条件输出的平行和正交分量，从而实现更可控的图像生成。该节点提供了用于缩放引导、归一化其幅度以及应用动量以实现扩散步骤间更平滑过渡的参数。
输入参数
| 参数 | 数据类型 | 输入类型 | 默认值 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
model | MODEL | 必选 | - | - | 要应用自适应投影引导的扩散模型 |
eta | FLOAT | 必选 | 1.0 | -10.0 到 10.0 | 控制平行引导向量的缩放比例。设置为 1 时为默认的 CFG 行为。 |
norm_threshold | FLOAT | 必选 | 5.0 | 0.0 到 50.0 | 将引导向量归一化到此值，设置为 0 时禁用归一化。 |
momentum | FLOAT | 必选 | 0.0 | -5.0 到 1.0 | 控制扩散过程中引导的滑动平均值，设置为 0 时禁用。 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
model | MODEL | 返回已在其采样过程中应用了自适应投影引导的修改后模型 |