本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑DualCFGGuider 节点为双分类器自由引导采样创建了一个引导系统。它将两个正向条件输入与一个负向条件输入相结合，对每个条件对应用不同的引导尺度，以控制每个提示词对生成输出的影响程度。
输入参数
| 参数名 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 用于引导的模型 |
条件1 | CONDITIONING | 是 | - | 第一个正向条件输入 |
条件2 | CONDITIONING | 是 | - | 第二个正向条件输入 |
负面条件 | CONDITIONING | 是 | - | 负向条件输入 |
cfg_条件1 | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | 第一个正向条件的引导尺度（默认值：8.0） |
cfg_条件2_负面 | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | 第二个正向和负向条件的引导尺度（默认值：8.0） |
style | COMBO | 是 | ”regular" "nested” | 要应用的引导样式（默认值：“regular”） |
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
GUIDER | GUIDER | 已配置的引导系统，准备用于采样 |