本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑CFGGuider 节点创建了一个用于控制图像生成采样过程的引导系统。它接收一个模型以及正向和负向条件输入，然后应用无分类器引导尺度来引导生成过程朝向期望内容，同时避免不需要的元素。该节点输出一个引导器对象，可供采样节点使用以控制图像生成方向。
输入参数
| 参数名 | 数据类型 | 输入类型 | 默认值 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 必填 | - | - | 用于引导的模型 |
正面条件 | CONDITIONING | 必填 | - | - | 正向条件，引导生成过程朝向期望内容 |
负面条件 | CONDITIONING | 必填 | - | - | 负向条件，使生成过程远离不需要的内容 |
CFG | FLOAT | 必填 | 8.0 | 0.0 - 100.0 | 无分类器引导尺度，控制条件对生成过程的影响强度 |
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
GUIDER | GUIDER | 引导器对象，可传递给采样节点以控制生成过程 |