本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑TextEncodeQwenImageEdit 节点处理文本提示词和可选图像，以生成用于图像生成或编辑的条件数据。它使用 CLIP 模型对输入进行标记化，并可以选择性地使用 VAE 对参考图像进行编码以创建参考潜在表示。当提供图像时，它会自动调整图像尺寸以保持一致的处理维度。
输入参数
| 参数名 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
clip | CLIP | 是 | - | 用于文本和图像标记化的 CLIP 模型 |
prompt | STRING | 是 | - | 用于条件生成的文本提示词，支持多行输入和动态提示词 |
vae | VAE | 否 | - | 用于将参考图像编码为潜在表示的可选 VAE 模型 |
image | IMAGE | 否 | - | 用于参考或编辑目的的可选输入图像 |
image 和 vae 时，节点会将图像编码为参考潜在表示并将其附加到条件输出中。图像会自动调整尺寸以保持大约 1024x1024 像素的一致处理尺度。
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
CONDITIONING | CONDITIONING | 包含文本标记和可选参考潜在表示的条件数据，用于图像生成 |