本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑CLIPTextEncodeHiDream 节点使用不同的语言模型处理多个文本输入，并将它们组合成单一的条件输出。该节点对来自四个不同来源（CLIP-L、CLIP-G、T5-XXL 和 LLaMA）的文本进行标记化，并使用调度编码方法对它们进行编码。通过同时利用多个语言模型，这允许进行更复杂的文本条件控制。
输入参数
| 参数名 | 数据类型 | 输入类型 | 默认值 | 数值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
clip | CLIP | 必需输入 | - | - | 用于标记化和编码的 CLIP 模型 |
clip_l | STRING | 多行文本 | - | - | 用于 CLIP-L 模型处理的文本输入 |
clip_g | STRING | 多行文本 | - | - | 用于 CLIP-G 模型处理的文本输入 |
t5xxl | STRING | 多行文本 | - | - | 用于 T5-XXL 模型处理的文本输入 |
llama | STRING | 多行文本 | - | - | 用于 LLaMA 模型处理的文本输入 |
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
CONDITIONING | CONDITIONING | 来自所有已处理文本输入的组合条件输出 |