本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑CLIPTextEncodeSD3 节点通过使用不同的 CLIP 模型对多个文本提示进行编码，为 Stable Diffusion 3 模型处理文本输入。它处理三个独立的文本输入（clip_g、clip_l 和 t5xxl），并提供管理空文本填充的选项。该节点确保不同文本输入之间的正确令牌对齐，并返回适用于 SD3 生成流程的条件数据。
输入参数
| 参数名称 | 数据类型 | 输入类型 | 默认值 | 取值范围 | 参数说明 |
|---|---|---|---|---|---|
clip | CLIP | 必需 | - | - | 用于文本编码的 CLIP 模型 |
clip_l | STRING | 多行文本，动态提示 | - | - | 本地 CLIP 模型的文本输入 |
clip_g | STRING | 多行文本，动态提示 | - | - | 全局 CLIP 模型的文本输入 |
t5xxl | STRING | 多行文本，动态提示 | - | - | T5-XXL 模型的文本输入 |
空白填充 | COMBO | 选择 | - | [“none”, “empty_prompt”] | 控制如何处理空文本输入 |
- 当
empty_padding设置为 “none” 时，clip_g、clip_l或t5xxl的空文本输入将产生空令牌列表而不是填充 - 当长度不同时，节点通过用空令牌填充较短的那个，自动平衡
clip_l和clip_g输入之间的令牌长度 - 所有文本输入都支持动态提示和多行文本输入
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 输出说明 |
|---|---|---|
CONDITIONING | CONDITIONING | 已编码的文本条件数据，准备用于 SD3 生成流程 |