本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，请随时贡献！在 GitHub 上编辑SamplerLCMUpscale 节点提供了一种专门的采样方法，将潜在一致性模型（LCM）采样与图像放大功能相结合。它允许您在采样过程中使用各种插值方法放大图像，有助于在保持图像质量的同时生成更高分辨率的输出。
输入参数
| 参数 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
缩放比例 | FLOAT | 否 | 0.1 - 20.0 | 放大过程中应用的缩放因子（默认：1.0） |
缩放步数 | INT | 否 | -1 - 1000 | 放大过程使用的步数。使用 -1 表示自动计算（默认：-1） |
缩放方法 | COMBO | 是 | ”bislerp" "nearest-exact" "bilinear" "area" "bicubic” | 用于图像放大的插值方法 |
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
sampler | SAMPLER | 返回一个配置好的采样器对象，可在采样管道中使用 |