本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑
概述
ModelSamplingStableCascade 节点通过使用偏移值调整采样参数,对模型应用稳定级联采样。它会创建一个经过修改的输入模型版本,该版本具有用于稳定级联生成的自定义采样配置。输入
| 参数 | 数据类型 | 必需 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 要应用稳定级联采样的输入模型 |
移位 | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | 应用于采样参数的偏移值(默认值:2.0) |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
模型 | MODEL | 应用了稳定级联采样后的修改模型 |