本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑ModelSamplingFlux 节点通过基于图像尺寸计算偏移参数，对给定模型应用 Flux 模型采样。它会创建一个专门的采样配置，根据指定的宽度、高度和偏移参数调整模型行为，随后返回应用了新采样设置的修改后模型。
输入参数
| 参数名 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 要应用 Flux 采样的模型 |
最大移位 | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | 采样计算的最大偏移值（默认：1.15） |
基础移位 | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | 采样计算的基础偏移值（默认：0.5） |
宽度 | INT | 是 | 16 - MAX_RESOLUTION | 目标图像的宽度（单位：像素，默认：1024） |
高度 | INT | 是 | 16 - MAX_RESOLUTION | 目标图像的高度（单位：像素，默认：1024） |
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
模型 | MODEL | 应用了 Flux 采样配置的修改后模型 |