LoraModelLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the LoraModelLoader node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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LoraModelLoader 节点将训练好的 LoRA（低秩自适应）权重应用于扩散模型。它通过从训练好的 LoRA 模型加载权重并调整其影响强度来修改基础模型。这使您能够定制扩散模型的行为，而无需从头开始重新训练。

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输入参数

参数	数据类型	必需	取值范围	描述
model	MODEL	是	-	要应用 LoRA 的扩散模型。
lora	LORA_MODEL	是	-	要应用于扩散模型的 LoRA 模型。
strength_model	FLOAT	是	-100.0 到 100.0	修改扩散模型的强度。该值可以为负数（默认值：1.0）。

注意： 当 strength_model 设置为 0 时，节点将返回原始模型，不应用任何 LoRA 修改。

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输出结果

输出名称	数据类型	描述
model	MODEL	应用了 LoRA 权重后的修改版扩散模型。