LoraLoaderBypass - ComfyUI Built-in Node Documentation

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LoraLoaderBypass 节点以一种特殊的“旁路”模式将 LoRA（低秩适应）应用于扩散模型和 CLIP 模型。与标准的 LoRA 加载器不同，此方法不会永久修改基础模型的权重。相反，它通过将 LoRA 的效果添加到模型的正常前向传递中来计算输出，这在训练或处理权重已卸载的模型时非常有用。

输入参数

参数	数据类型	必填	范围	描述
`model`	MODEL	是	-	将应用 LoRA 的扩散模型。
`clip`	CLIP	是	-	将应用 LoRA 的 CLIP 模型。
`lora_name`	COMBO	是	可用 LoRA 文件列表	要应用的 LoRA 文件的名称。选项从 `loras` 文件夹加载。
`strength_model`	FLOAT	是	-100.0 到 100.0	修改扩散模型的强度。此值可以为负数（默认值：1.0）。
`strength_clip`	FLOAT	是	-100.0 到 100.0	修改 CLIP 模型的强度。此值可以为负数（默认值：1.0）。

注意： 如果 strength_model 和 strength_clip 都设置为 0，节点将返回未经处理的原始 model 和 clip 输入。

输出名称	数据类型	描述
`MODEL`	MODEL	以旁路模式应用了 LoRA 的扩散模型。
`CLIP`	CLIP	以旁路模式应用了 LoRA 的 CLIP 模型。