本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑UNetSelfAttentionMultiply 节点用于对 UNet 模型中的自注意力机制的查询、键、值和输出组件应用乘法因子。通过调整注意力计算不同部分的缩放比例，您可以探索注意力权重如何影响模型的行为表现。
输入参数
| 参数 | 数据类型 | 必需 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 需要应用注意力缩放因子的 UNet 模型 |
q | FLOAT | 否 | 0.0 - 10.0 | 查询组件的乘法因子（默认值：1.0） |
k | FLOAT | 否 | 0.0 - 10.0 | 键组件的乘法因子（默认值：1.0） |
v | FLOAT | 否 | 0.0 - 10.0 | 值组件的乘法因子（默认值：1.0） |
输出 | FLOAT | 否 | 0.0 - 10.0 | 输出组件的乘法因子（默认值：1.0） |
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
MODEL | MODEL | 经过注意力组件缩放处理后的 UNet 模型 |