本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑QwenImageDiffsynthControlnet 节点应用扩散合成控制网络补丁来修改基础模型的行为。它使用图像输入和可选遮罩，通过可调节的强度来指导模型的生成过程，创建一个融合了控制网络影响的修补后模型，以实现更受控的图像合成。
输入参数
| 参数名 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
model | MODEL | 是 | - | 要用控制网络修补的基础模型 |
model_patch | MODEL_PATCH | 是 | - | 要应用于基础模型的控制网络补丁模型 |
vae | VAE | 是 | - | 扩散过程中使用的变分自编码器 |
image | IMAGE | 是 | - | 用于指导控制网络的输入图像（仅使用RGB通道） |
strength | FLOAT | 是 | -10.0 到 10.0 | 控制网络影响的强度（默认值：1.0） |
mask | MASK | 否 | - | 可选遮罩，定义控制网络应应用的区域（内部会自动反转） |
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
model | MODEL | 应用了扩散合成控制网络补丁后的修改模型 |