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保存Checkpoint 节点的作用是将完整的 Stable Diffusion 模型(包括 UNet、CLIP 和 VAE 组件)保存为 .safetensors 格式的检查点文件。 CheckpointSave 主要用于模型合并工作流中,当你通过 ModelMergeSimpleModelMergeBlocks 等节点创建了新的合并模型后,可以使用此节点将结果保存为可重复使用的检查点文件。

输入

参数名称数据类型作用
模型MODEL表示要保存状态的主要模型。捕获模型的当前状态以供将来恢复或分析至关重要。
clipCLIP与主要模型相关联的 CLIP 模型的参数,允许其状态与主模型一起保存。
vaeVAE变分自编码器(VAE)模型的参数,使其状态可以与主模型和 CLIP 一起保存以供将来使用或分析。
文件名前缀STRING指定保存检查点的文件名前缀。
另外节点还存在两个隐藏输入用于元数据: prompt (PROMPT): 工作流提示信息 extra_pnginfo (EXTRA_PNGINFO): 额外的 PNG 信息

输出

这个节点将会输出一个 checkpoint 文件, 对应的输出文件路径为 output/checkpoints/ 目录

架构兼容性

  • 目前完全支持: SDXL、SD3、SVD 等主流架构,查看源码
  • 基础支持:其它架构认可保存,但不会添加标准化的元数据信息

相关链接

相关源码: nodes_model_merging.py#L227