本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑CFGZeroStar 节点对扩散模型应用了一种专门的引导缩放技术。它通过基于条件预测和无条件预测之间的差异计算优化比例因子，从而修改无分类器引导过程。这种方法调整最终输出，在保持模型稳定性的同时，为生成过程提供增强的控制能力。
输入参数
| 参数名 | 数据类型 | 输入类型 | 默认值 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
model | MODEL | 必选 | - | - | 需要使用 CFGZeroStar 引导缩放技术进行修改的扩散模型 |
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
patched_model | MODEL | 应用了 CFGZeroStar 引导缩放技术后的修改模型 |