本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑Batch Images/Masks/Latents 节点将多个相同类型的输入组合成一个批次。它会自动检测输入是图像、遮罩还是潜在表示,并使用适当的批处理方法。这对于为接受批量输入的节点准备多个处理项非常有用。
输入参数
| 参数名 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
inputs | IMAGE、MASK 或 LATENT | 是 | 1 到 50 个输入 | 一个动态输入列表,将被组合成一个批次。您可以添加 1 到 50 个项目。所有项目必须是相同类型(全部是图像、全部是遮罩或全部是潜在表示)。 |
inputs 列表中的第一个项目自动确定数据类型(IMAGE、MASK 或 LATENT)。所有后续项目必须与此类型匹配。如果您尝试混合不同的数据类型,节点将失败。
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
output | IMAGE、MASK 或 LATENT | 一个单一的批处理输出。数据类型与输入类型匹配(批处理的 IMAGE、批处理的 MASK 或批处理的 LATENT)。 |